  
3.3.
Analyse- und
Optimierungstools
3.3.3. Optimierung
----> Probabilistische Optimierung (Robust-Optimierung)

Minimierung der
Verhaltensstreuung:
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Bei vorgegebenen Streubereichen sucht man Nennwerte, die zu einem robusterem
Verhalten führen.
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Als Gütekriterien muss man dazu die Varianzen von den Ergebnisgrößen A
definieren:
Kriterium = Varianz(A).
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Ergänzend zur Ausschuss-Minimierung wird nun auch die Streubreite des
System-Verhaltens minimiert.
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Robustoptimierung ist meist nur sinnvoll im zulässigen Lösungsbereich. Es ist
deshalb günstig, zuvor mittels Ausschuss-Minimierung eine
Versagenswahrscheinlichkeit von Null zu erreichen:

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